Fokusera på rätt saker i arbetet med avancerad statistik

På de högsta nivåerna använder ledarstaberna avancerad statistik för att stödja sina beslut. I vilken utsträckning analyser används kan variera mellan olika lag, men att ha en god förståelse för den avancerade statistiken är en naturlig del för dagens tränare på elitnivå.

Inom professionell hockey spelar avancerad statistik en viktig roll – men det är bara en del av analysen. Avancerade statistiken är en av flera verktyg för att göra en analys av en match. Statistiken tillsammans med videoanalys, tränarens kunskap och spelarens egna analyser ger en bra grund att stå på. Bra statistik kommer från bra aktioner. Samtidigt är många avgörande aspekter av spelet svåra att mäta och syns inte alltid i siffrorna.

Spelförståelse, till exempel – hur en spelare läser spelet eller följer spelidén – är svårt att mäta. På individuell nivå finns moment som att ge felaktig info till målvakten innan ett skott, eller att låsa en motståndares klubba framför mål för att förhindra ett returmål. Detta syns inte i statistiken men är viktiga för att få bra statistik.

Det finns självklart många intressanta delar som går att mäta och som är en viktig del för att mäta sitt lags prestation

Avancerad statistik är en av flera delar att använda för att göra en analys av en match. Tillsammans med videoanalys, tränarnas egen analys och spelarnas erfarenhet ger det en bra bild. Det finns många statistiska mått som kan mätas och användas effektivt av tränarstaben. Här är några exempel på hur avancerad analys kan användas i coachning:

1. Expected goals (xG) vs. Actual goals

Förväntade mål (xG) är en populär statistik som uppskattar kvaliteten på målchanser. Men det är viktigt att komma ihåg: förväntade mål kanske ger dig ca 54 % chans att vinna en match – medans actual goals ger dig 100 % vinstchans.

Tränartips: Fokusera på hur målen faktiskt görs. Gå igenom alla mål för och emot från de senaste 5–10 matcherna. Om du använder Xg, se till att också titta på videoklippen bakom siffrorna. Identifiera vilka typer av skott som värderas högt eller lågt, och använd denna insikt för att styra dina offensiva strategier.

2. Skott från slottet / Inre slottet / Målchanser

Skott från slottet och målchanser har länge används för att mäta offensiv, eftersom de flesta mål görs från slottet kan det verka uppenbart att lösningen är att helt enkelt skjuta mer från slottet. Men ofta ligger lösningen bortom siffrorna. Till exempel kan ditt lag gynnas av en mer aggressiv forecheck som tvingar fram puckvinster när slottet är omarkerat, eller genom att ta fler skott från utsidan för att skapa returmål i slottet.

Tränartips: Vissa analysplattformar låter dig bryta ner skott efter situation: tekningar, ingångar, spel i offensiv zon, forecheck med mera. Genom att titta på videoklipp kopplade till dessa kategorier kan du identifiera vilka typer av moment som leder till målchanser – och fokusera på att skapa fler av dem samtidigt som ni förbättrar ert defensiva spel.

3. Individuella spelarprofiler

Det finns många olika typer av individuell statistik, vilket kan bli överväldigande. Det är viktigt att avgöra vilka mätvärden som är relevanta för just ditt lags prestation. Här förklaras några av de populära kategorierna.

Tränartips: Felix Dahlin, analytiker för det svenska U16-landslaget, ger ett utmärkt exempel. Han sammanställer individuell statistik som xG, skott från slottet, passningar till slottet, pucktapp, offensiva spel (OGP) och defensiva aktioner (DT och LPR). Detta helhetsperspektiv ger tränare en stark grund för att utvärdera spelarnas prestationer. (Se diagrammet.)

Som alltid är det avgörande att se på klippen bakom siffrorna. Till exempel: spelaren med hög andel pucktapp i diagrammet hade väldigt få tapp i neutral zon, men många i offensiv zon. I klippen kunde man se att han behöver bli bättre på att skydda pucken i offensiv zon.

Sammanfattning

Genom att kombinera siffror, video och egna analyser kan tränare fatta smartare beslut. Analys ersätter inte coachning – det förstärker den.

Mer läsning

Studie gjord med hjälp av avancerad statistik: Bara 16 % av målchanserna skapas när snittiden på ett byte är över 30 sekunder

https://hockeyakademin.se/artiklar/hur-viktig-ar-byteslangden-for-att-skapa-malchanser